CPU 皮肤镜图像分割中的初始化与停止容差

英文标题：Initialization and Stopping Tolerance in CPU Dermoscopic Segmentation

该论文发表于 arXiv（arXiv:2609.25685v1），属于新提交论文。研究指出，轮廓初始化方式与数值停止条件会共同影响主动轮廓分割方法的评估结果。作者使用开源 scikit-image 的 Chan-Vese 实现，并在经缩放处理的 ISIC 2017 镜像数据集上考察二者之间的相互作用。研究对使用 CPU 进行皮肤镜图像分割的开发者具有参考意义，表明实验结果可能对初始化参数和收敛停止容差敏感。

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