是否需要复杂的拓扑控制？差异化同伴随机路由提升稀疏多智能体辩论的成本效率

英文标题：Do We Need Complex Topology Control? Distinct-Peer Random Routing Improves Cost-Efficiency in Sparse Multi-Agent Debate

该论文研究多智能体辩论（MAD）中的通信拓扑设计，旨在通过迭代式同伴交互提升大语言模型（LLM）的推理准确性。论文指出，在稀疏多智能体辩论场景中，让智能体随机路由至不同同伴进行交流，能够提升成本效率。研究对日益复杂的拓扑控制机制是否必要提出了疑问，并为开发者设计更轻量的多 Agent 协作与通信方案提供参考。

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