沉默与重叠都不等于失败：面向全双工语音对话模型的意图条件化轮次交接评估

英文标题：Neither Silence nor Overlap Is Failure: Intent-Conditioned Evaluation of Turn-Taking in Full-Duplex Spoken Dialogue Models

该论文提出，全双工语音对话模型现有的轮次交接评测通常采用二元固定时间窗口规则，根据上一轮话语是否完整来奖励即时回应或保持沉默。作者认为，回应的合适延迟时间以及是否应发生重叠，取决于对话意图，而不能仅以固定窗口判定。该研究旨在推动更符合真实人类对话规律的全双工语音 Agent 评估方法，为开发者优化语音交互时机和用户体验提供参考。

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