面向机器学习聚合物性质预测的开放基准

英文标题：An open benchmark for machine learning-based polymer property prediction

该论文指出，聚合物性质预测领域缺乏开放、标准化的基准，因而难以对不同机器学习方法进行严格比较。现有资源仅覆盖了聚合物架构中的较小部分，例如均聚物。作者提出了一个名为 Polymer B 的开放基准，旨在扩展聚合物性质预测的评测基础。该工作有望帮助开发者和研究人员更一致地评估机器学习模型在聚合物设计与性质预测中的表现。

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