用于进化角色扮演 Agent 的对抗式闭环课程学习

英文标题：Adversarial Closed-Loop Curriculum for Evolving Role-Playing Agents

该论文提出一种面向大语言模型角色扮演 Agent 的对抗式闭环课程学习方法。论文指出，现有强化学习方法通常在训练开始前使用固定场景池进行训练，这种设定会带来场景与学习过程脱节的问题。研究聚焦于让训练场景能够随 Agent 的能力演化而动态调整，以提升个性化辅助和社会模拟等应用中的角色扮演能力。原始材料未提供实验数据、具体评测结果或完整方法细节。

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