面向金融决策的具备情节检索能力的 Agent 记忆

英文标题：Agent Memory with Episodic Retrieval for Financial Decision-Making

该论文探讨将情节记忆检索机制引入用于金融决策的 Agent。摘要指出，大语言模型（LLM）已展现出较强的金融分析与推理能力，并推动了基于 Agent 的交易框架发展。原文认为，现有方法在长周期预测等方向上各有侧重，但所提供内容未包含完整摘要及具体实验结果。对开发者而言，该研究指向了通过检索历史决策情境来增强金融 Agent 记忆与决策能力的潜在方向。

2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB