面向 WeBe Band 的机器学习模型训练与部署快速流水线

英文标题：A Rapid Pipeline for Training and Deploying ML Models on WeBe Band

该论文提出了一套用于 WeBe Band 的边缘机器学习模型训练与部署快速流水线。作者指出，为计算和内存资源受限的边缘设备开发经过优化的机器学习算法，通常具有较高难度、耗时较长，并且高度依赖具体设备约束。论文旨在简化边缘 ML 工作流，这对需要在资源受限硬件上快速迭代和部署模型的开发者具有参考意义。

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