ELF-REG：将连续扩散语言模型扩展至推理任务

英文标题：ELF-REG: Scaling Continuous Diffusion Language Models to Reasoning Tasks

该论文以 arXiv:2609.29102v1 形式发布，提出或研究了 ELF-REG，用于将全连续扩散语言模型（dLM）扩展到推理任务。全连续 dLM 在连续表示空间中执行去噪，不经过中间离散化，并在最终步骤并行解码全部响应 token。论文关注这类模型在高难度推理任务上的能力仍有待进一步验证这一问题，对探索非自回归语言模型的推理性能具有参考意义。

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