思考的代价：测试时推理能否提升 LLM 交易收益？

英文标题：The Price of Thought: Does Test-Time Reasoning Pay in LLM Trading?

该论文探讨大型语言模型（LLM）在推理阶段增加思考与推理过程，是否能够在交易场景中带来更好的经济回报。作者指出，推理时计算虽然有望改善决策质量，但更高的计算成本未必能转化为更优的经济结果。论文主张应将推理控制视为经济干预措施加以评估，而非仅比较模型能力或决策准确率。该研究对构建交易 Agent 及评估 LLM 推理成本效益的开发者具有参考意义。

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