Cartograph：面向 AI Agent 的联邦工具发现与运营方认证检索

英文标题：Cartograph: Federated Tool Discovery with Operator-Attested Retrieval for AI Agents

论文介绍了 Cartograph，这是一种面向 Model Context Protocol（MCP）的联邦代理，用于改进 AI Agent 的工具发现流程。随着连接的工具目录不断扩大，向 Agent 加载全部工具定义会带来较高成本；Cartograph 旨在改变这一现状。其核心思路是通过运营方认证的检索机制，让 Agent 在需要时发现相关工具，而非预先加载完整目录。该方案对构建大规模、多服务提供方的 Agent 工具生态具有潜在意义。

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