Spotify 如何引导式构建对话式推荐 Agent：合成数据生成与自我改进循环

英文标题：Bootstrapping Conversational Recommendation Agents At Spotify: Synthetic Data Generation and Self-Improvement Loops

该论文介绍 Spotify 构建对话式推荐 Agent 的方法，重点涉及合成数据生成与自我改进循环。对话式推荐使用户能够以自然语言表达复杂内容发现需求，例如请求推荐此前未听过的意大利独立音乐人。论文指出，构建此类系统的核心挑战之一是如何获得并持续改进高质量训练数据。相关方法对需要开发个性化内容推荐、音乐发现和自然语言 Agent 的团队具有参考价值。

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