系统综述筛选自动化的基准测试框架

英文标题：A Benchmark Framework for Screening Automation in Systematic Reviews

系统综述（SR）是循证研究的重要方法，但其文献筛选阶段通常耗时且依赖大量人工劳动。论文提出了一个用于评估系统综述筛选自动化能力的基准测试框架。作者指出，大语言模型（LLM）有望通过辅助文献相关性筛选来降低这一工作负担，并为相关工具的比较与开发提供评测基础。

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