TRACE：流式视频理解的时序审计与条件感知评估

英文标题：TRACE: Temporal Audit and Condition-aware Evaluation of Streaming Video Understanding

论文 TRACE 聚焦流式视频理解任务的评估问题，强调模型需要随着证据逐步到达而进行解释和判断。作者指出，现有评测通常只报告任务分数，却未明确证据何时有效、视觉历史如何维护，以及响应如何触发。该研究有望推动开发者和行业采用更关注时序条件、证据有效性与响应机制的视频理解评估方法。论文以 arXiv:2609.30670v1 的新稿形式发布。

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